Formateur(s)
Fiabilité des systèmes de mesure
Objectifs
Amener les participants à être à même :
- De caractériser un système de mesure dans ses conditions réelles et actuelles d’utilisation.
- D’estimer la fiabilité des données collectées et donc l’impact au niveau des résultats de capabilité du processus de production ou de prestation de service qui utilise ce système de mesure.
- De mettre en place les actions appropriées dans le cadre d’une démarche d’amélioration continue des processus (production et mesure).
Public cible
Cette formation s’adresse aux utilisateurs de systèmes de mesure dans des activités de production ou de prestation de services mais pas dans des activités de laboratoires.
Il peut s’agir de techniciens qualité mais aussi et surtout de toute personne impliquée dans une démarche d’amélioration continue dans son entreprise : Directeurs de PME, responsables de production, ingénieurs process, responsables qualité,…
Cette formation ne couvre pas :
- l’étalonnage.
- la gestion d’un parc d’équipements de mesure.
- le développement.
- la validation et le calcul d’incertitudes pour les méthodes de mesure dans les applications de laboratoire.
Cette formation est, par contre, en phase avec les exigences MSA de L’IATF 16949.
Conditions d’accès
Il est souhaitable que les participants aient quelques notions de statistiques.
Cela n’est cependant pas indispensable car des rappels de techniques statistiques de base seront effectués en début de formation.
Venir en formation avec un pc portable muni d’Excel et une version démo du logiciel Minitab (version Desktop et non version en ligne) à installer si possible la veille de la formation (car validité de 30 jours). Pour télécharger cette version démo, cliquez ici.
Contenu
Introduction aux statistiques
Types de données.
Concepts statistiques de base.
Les paramètres de centrage ou position (moyenne, médiane,…).
Les paramètres de dispersion (étendue, écart-type,…).
Règle d’additivité des variances.
La distribution normale ou loi normale, ses propriétés et son intérêt.
Caractérisation d’un système de mesure
Le système de mesure vu comme un processus.
Répétabilité et reproductibilité.
Linéarité, justesse et biais.
Résolution.
Robustesse.
Stabilité.
Analyse d’un système de mesure pour des données continues
Préparation, analyse et interprétation d’une étude de type Gage R&R (ou étude de répétabilité et de reproductibilité d’un système de mesure).
Méthode R&R rapide et méthode R&R complète basée sur les étendues.
Méthode R&R par l’analyse de la variance (ANOVA) avec Minitab.
Étude de linéarité et de biais d’un système de mesure.
Exercices d’application avec Minitab + fichiers Excel.
Capabilité des processus de mesure et actions d’amélioration.
Éléments de base pour le calcul de l’incertitude de mesure.
Analyse d’un système de mesure pour des données discrètes
Préparation, analyse et interprétation d’une étude d’exactitude, de répétabilité et de reproductibilité d’un système de mesure pour des données discrètes (ou analyse d’accord d’attribut).
Indice Kappa et capabilité du système de mesure.
Actions d’amélioration éventuellement différenciées selon les opérateurs.
Exercices d’application avec Minitab.
Cas particuliers et discussion
Cas des essais destructifs.
Confiance dans les données provenant de bases de données informatiques.
Discussion de cas concrets de participants.
Méthodes pédagogiques
Des exercices corrigés / débats / exemples et interactions permettront de bien comprendre ces nouvelles notions, et ce, avec l’aide du logiciel Excel, d’une macro complémentaire (utilitaires d’analyse) gratuite et installée le jour de la formation, et de templates Excel fournis via une clef USB.
Utilisation de démos, exemples et simulations afin de permettre une meilleure compréhension de certains concepts statistiques plus complexes.
En cas de formation sur mesure, on privilégiera l’analyse de données relatives aux systèmes de mesure de l’entreprise, en vue d’un examen critique des résultats concernant leurs performances.
Moyens d’évaluation
Évaluation continue en cours de formation via questionnement, feedback et synthèses régulières.
En cas de formation sur mesure, et en fonction de la demande spécifique de l’entreprise, un quizz informel ou scoré pourra être prévu avec correction / debrief en fin de journée de formation.
Subsides et interventions
Chèques formation région wallonne
Cette formation est agréée dans le cadre des chèques formation de la région wallonne (7 chèques sont nécessaires).
Agréée ALIMENTO
Les entreprises des Commissions Paritaires 118 et 220 (Alimentaire) peuvent récupérer une partie des coûts de cette formation via ALIMENTO (150 EUR par jour et par participant avec un maximum de 450 EUR par jour).
