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 | Analyse graphique de données - MODULE 1
Objectif
Développer l'esprit critique face à un ensemble de données.

Interpréter les données par une analyse graphique.

Etre capable d'identifier des résultats aberrants.

Comprendre la signification de mesures telles que la moyenne, la médiane, l'étendue, l'écart-type et comprendre leur importance.

Réaliser l'importance de la variation.

Compétences acquises :

1) Générer les graphiques uni/multi dimensionnels, temporels, relationnels,...
2) Résumer un ensemble de données.
3) Identifier les sources importantes de variations.
4) Apprendre les outils graphiques d'EXCEL. 
Durée
8 heures
Date(s) de la formation
02/10/2018
Horaire : De 08h30 à 17h00
Lieu : CQHN ASBL - 6041 Gosselies
Formateur : Bruno RENAUX RENAUX B SPRL
Prix
Membre : 300 € HTVA / Non membre : 350 € HTVA
Frais de documentation et repas compris.
Reconnaissance
Nous acceptons les chèques formation de la région Wallonne (7 sont nécessaires).

Les entreprises des Commissions Paritaires 111 et 209 peuvent bénéficier d'une prime à la formation moyennant l'accord du comité de gestion de l'IFPM. Cette prime varie selon la nature et les modalités d'organisation des formations.

Les entreprises des Commissions Paritaires 118 et 220 (Alimentaire) peuvent récupérer une partie des coûts de cette formation via l'IFP (130 EUR par jour et par participant avec un maximum de 390 EUR par jour).
Public
Toute personne confrontée à la présentation et l'analyse de données.
Conditions d'accès
Avoir une bonne pratique du logiciel EXCEL et l'habitude de traiter des ensembles de données.

Venir à la formation avec un PC portable équipé du logiciel EXCEL.
Nombre de participants
12
Programme
Introduction

Quelques questions habituelles :

Que dois-je faire des données aberrantes ?
Les relevés sont-ils stables dans le temps ?
Mes résultats sont-ils similaires dans tous les groupes ?
Y a-t-il une relation entre deux paramètres ?
Quelles sont les valeurs attendues ?
Quelle est ma précision ?

Description et validation
.

Description d'une variable :

- Graphique (tarte, barre, histogramme, série chronologique);
- Mesure de position et de variation ;
- Diagramme en forme de boîte (Box plot);
- Transformation.

Description de plusieurs variables :

- Graphiques;
- Tableau;
- Relation.

Statistiques descriptives
.

Position (moyenne, médiane).
Variation (étendue, variance, écart-type).
Lien avec les cartes de contrôle.
Histogramme.
Relation spécification et capabilité (Cp et Cpk).
Corrélation.

Distribution Normale
.

QQ plot.
Interprétation de l'écart-type.
Remarque
La formation est orientée sur la pratique et assortie de nombreux exemples.

Les participants sont confrontés à des cas réels qu'ils sont amenés à résoudre lors des exercices notamment avec l'aide du logiciel EXCEL.

Il serait idéal que chaque participant vienne avec ses propres données à analyser.