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 | Calcul de l'incertitude de mesure
Objectif
Cette formation est applicable pour tout type de laboratoires : chimique, construction, physique, R&D, environnement, alimentaire...

Objectifs : Amener les participants à être à même d'estimer l'incertitude de mesure.
Durée
16 heures
Date(s) de la formation
Pas de date actuellement.
Je souhaite être prévenu dès qu'une date sera proposée
Email :   
Formateur : Bruno RENAUX RENAUX B SPRL
Prix
Membre : 750 € HTVA / Non membre : 850 € HTVA
Frais de documentation et de repas compris.
Reconnaissance
Nous acceptons les chèques formation de la région Wallonne (14 au maximum).
Public
Ce cours s'adresse aux techniciens, analystes ou ingénieurs qui sont impliqués dans la mise au point, le développement et la validation de méthodes d'essais et qui doivent évaluer les incertitudes pour une meilleure maîtrise de leurs mesures dans les applications de laboratoire de développement analytique ou la production industrielle selon les exigences de la norme ISO 17025.
Conditions d'accès
Connaissance passive (c-à-d au minimum l'avoir lue !) des exigences ISO 17025 en ce qui concerne l'estimation de l'incertitude de mesure.

Il est souhaitable que les participants aient des notions de statistiques et de MS Excel.  

Venir à la formation avec un ordinateur portable comprenant l'outil MS EXCEL.

Nombre de participants
15
Programme
Introduction sur l'incertitude de mesure :

Définitions : Concepts de mesure et d'incertitude.

Les exigences de L'ISO 17025 en termes d'incertitude.

L'expression d'un résultat et de son incertitude (écriture, règles d'arrondi).

L'estimation de l'incertitude de mesure à l'aide du GUM : bottom-up

L'approche bottom-up (ou déterministe).

Identifier les facteurs sources d'incertitude.

Incertitudes types sur les grandeurs d'entrée (le calcul des incertitudes-types, dispersion et variance, les méthodes d'évaluation de type A et de type B, mise en pratique des méthodes de type A et de type B).

Détermination de l'incertitude composée (lois de probabilité, loi de propagation de l'incertitude).

Détermination de l'incertitude élargie (intervalle de confiance et niveau de confiance, degrés de liberté, facteur d'élargissement, le budget d'incertitude).

Interprétation des données obtenues.

L'estimation de l'incertitude de mesure : top-down.

Utilisation des données de validation (calcul de la fidélité et calcul de la justesse - détaillé) pour estimer l'incertitude de mesure.

Utilisation de résultats d'essais inter-laboratoires.

Mise en pratique sur des exemples animés en ateliers.