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Validation des Systèmes d'Information (VSI)






 



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 | Data Integrity - Méthodes et outils de mise en conformité
Objectif
Garantir que les données soient complètes, cohérentes, précises et ainsi garantir la prise de décision, reste, encore aujourd'hui, un enjeu majeur pour les laboratoires pharmaceutiques et les autorités compétentes.

Vous voulez savoir comment utiliser l'ALCOA, la Gouvernance, ou les outils disponibles en appliquant les analyses de risques, la revue d'audit trail, la gestion d'accès, les archivages pour garantir et maintenir une Intégrité de vos données.

Cette formation vous présente les problématiques derrière ces concepts abstraits et vous explique comment améliorer la mise en oeuvre de façon pragmatique et efficace.

Objectifs :

Revoir les terminologies et définir les Rôles et Responsabilités spécifiques à l'Intégrité des Données.

Savoir appliquer une analyse de risque pour définir et mettre en place une gouvernance des données efficace.

Comprendre le concept d'intégrité des données et son importance dans les activités GxP sur son poste de travail (CQ, IT, Autom, Prod, Valid,...) dans l'entreprise.

Savoir comment répondre ou justifier les outils et moyens utilisés dans son contexte journalier et lors d'une inspection réglementaire.

Durée
16 heures
Date(s) de la formation
16/12/2019 et 17 Décembre 2019
Horaire : De 08h30 à 17h00
Lieu : CQHN ASBL - 6041 Gosselies
Formateur : Anne-Marie FERNANDEZ CVO EUROPE
Prix
Membre : 750 € HTVA / Non membre : 850 € HTVA
Frais de documentation et de repas compris.
Subsides et interventions possibles
Cette formation n'est pas agréée dans le cadre des chèques formation de la région wallonne.
Public
Tout personnel générant, utilisant ou manipulant les données GxP (AQ, Validation, Laboratoire, Production, Commerciale, Clinique, Préclinique, IT/IS, Maintenance, Sous-traitant).

Elle s'applique au domaine des cosmétiques, des médicaments et des dispositifs médicaux.

Conditions d'accès
Aucune.
Nombre de participants
12
Programme
Introduction.

Module 1 : Le contexte réglementaire, la terminologie et les Rôles et Responsabilités.

Objectifs du module : Connaître et comprendre le contexte réglementaire et les termes utilisés dans l'intégrité des données.
Savoir définir les Rôles et Responsabilités de chacun des acteurs.

Connaître et comprendre les textes réglementaires et les guides concernant l'intégrité des données.
Pourquoi les données doivent-elles être intègres ?
Qui est concerné ?

Jeu

Module 2 : ALCOA

Objectifs du module : Connaître et comprendre la signification d'ALCOA.  Comprendre pourquoi une donnée doit être ALCOA.

Signification et implication de l'ALCOA et ALCOA +.
Connaître et maîtriser les risques aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée.

Jeu et cas pratique : Comment s'assurer qu'une donnée soit ALCOA ?

Module 3 : Méthode et outils de mise en conformité - Analyse de risque et Gouvernance des données
.

Objectifs du module : Savoir comment mettre en place une structure permettant de gérer les données et leur intégrité et de maîtriser les risques associés.

Jeu

Diagnostique et mise en conformité de votre Système Qualité.
Comment appliquer l'analyse de risque (DIRA).
Cas pratique (Analyse de risque système de laboratoire, supervision,  infrastructure, dossiers de lot...)
Quelle Gouvernance déployer ?
Quels sont les moyens et outils disponibles pour maitriser les risques liés à chaque étape du cycle de vie d'une donnée et comment les utiliser : gestion d'accès, audit trail, SOP, training, validation,...
Comment chacun s'intègre dans la gouvernance des données ?

Jeu

Comment l'Assurance Qualité vérifie le déploiement de la gouvernance et garantir la revue des données critiques, l'intégrité des données dans un dossier de lot.
Comment le Laboratoire de Contrôle ou la Production vérifient l'ALCOA, la gestion des accès, la gestion des revues d'audit trail libératoires et périodiques.
Comment le service IT contribue à garantir les rôles, le backup et la rétention des données, quelle infrastructure établir.

Cas pratique 

Comment s'assurer que le personnel puisse prévenir et détecter les problèmes sur les données sur son poste de travail ?
Que faire si une donnée générée n'est pas intègre ?

Jeu

Module 4 : L'Intégrité des données dans les inspections réglementaires.

Objectifs du module
: Connaître les non-conformités liées à l'intégrité des données classiquement relevées par les autorités compétentes (FDA, EMA, ANSM...).

Faire un état des lieux des retours d'inspection.
Quels sont les problèmes identifiés dans les Warning Letters ou dans les rapports de non-conformité, et quels sont les plans d'actions attendus par les autorités réglementaires.

Jeu