IA appliquée à la Supply Chain

Formateur(s)

DEHUT Pascal (ASSURBAT SPRL)

IA appliquée à la Supply Chain, aux activités logistiques et autres opérations

Contexte

La transformation digitale de la Supply Chain
Les chaînes d’approvisionnement mondiales sont en pleine mutation. La digitalisation, l’innovation technologique et la complexité croissante des marchés exigent une réinvention constante des processus logistiques.

Les défis opérationnels actuels
Les entreprises font face à des enjeux majeurs tels que les ruptures de stock, les surstocks onéreux, l’optimisation des coûts de transport et de stockage et la nécessité d’une meilleure traçabilité et réactivité face aux imprévus.

L’IA comme levier stratégique
L’Intelligence Artificielle émerge comme la solution incontournable pour faire face à ces défis. Elle permet d’analyser d’énormes volumes de données, d’optimiser les prévisions de demande, de fluidifier les opérations et de prendre des décisions plus éclairées.

Enjeux économiques et avantage concurrentiel
L’intégration de l’IA n’est plus une option mais une nécessité pour rester compétitif. Elle permet de générer des économies substantielles, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de créer un avantage concurrentiel durable sur le marché.

La nécessité de former les professionnels
Pour exploiter pleinement le potentiel de ces technologies, il est impératif de doter les équipes des compétences nécessaires. La formation des professionnels est la clé pour une adoption réussie et une valorisation maximale de l’IA dans la Supply Chain.

Opportunités d’amélioration des performances
Les bénéfices attendus sont multiples : réduction drastique des coûts, amélioration significative du service client grâce à une logistique plus fiable et rapide et une chaîne d’approvisionnement plus résiliente et agile.

Objectifs

Acquérir une compréhension approfondie de l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’optimisation de la Supply Chain, des opérations de la logistique et des autres opérations.

Développer les compétences nécessaires pour mettre en œuvre ces technologies stratégiquement, tactiquement et opérationnellement.

Public cible

Cette formation s’adresse à tout type de managers, de gestionnaires d’entreprises (petites, moyennes, grandes), aux managers des Supply Chain, analystes, responsables et employés logistiques qui souhaitent utiliser des outils basés sur l’IA pour améliorer la performance de leurs Supply Chain, de leurs activités logistiques (ou autres activités) et leurs quotidiens.

Conditions d’accès

Aucune.

Équipement requis

Venir en formation avec un PC portable.

Contenu

Jour 1 : Fondamentaux de la logistique, de la Supply Chain, de l’IA et applications stratégiques de l’IA

1er Module : La logistique et ses fondamentaux

• Les principes fondamentaux de la logistique, de la Supply Chain, sa gestion et son optimisation.

2e Module : La supply Chain et ses fondamentaux

• La modélisation de la Supply Chain.
• Les fondamentaux, enjeux et défis actuels de la Supply Chain.
• Le digital et ses outils au service de la logistique, de la Supply Chain et du transport.

3e Module : Démystification de l’IA

• Définitions clés : Machine Learning, Deep Learning et IA.
• Les données au cœur de l’IA : types de données, sources, nettoyage.
• Variables : explicatives, cibles continues, discrètes, nominales, ordinales.
• Qualité des données et importance du “Feature Engineering”.
• Stratégies d’apprentissage : supervisé vs. non supervisé.

Objectifs d’apprentissage : classification , régression, clustering.

4e Module : Applications stratégiques

• Prévision de la demande : modèles d’IA et méthodes avancées.
• Cas pratique : l’intégration de l’IA pour la prévision de la demande.
• IA générative : son rôle potentiel dans la planification.
• Fiabilité des prévisions : études de cas Otto et Marjane.
• Optimisation des assortiments et personnalisation de l’offre.
• Pilotage promotionnel et son impact sur la demande.

Objectifs du module : maîtriser l’application de l’IA à la planification stratégique.

Jour 2 : Opérations, logistique et gouvernance de l’IA

5e Module : IA pour l’exécution

• Optimisation des niveaux d’inventaire et gestion dynamique des stocks.
• Cas pratique : gestion des retours produits et impact sur l’inventaire.
• Intégration de l’IA avec les systèmes ERP, WMS et TMS.
• Automatisation robotique et optimisation des processus d’entrepôt.
• Cas pratique : l’optimisation des opérations logistiques (projet dit OCaPi).
• Optimisation des transports et routage intelligent.
• Maintenance prédictive vs. maintenance prescriptive des équipements.
• L’emballage IA.
• Les autres activités (logistiques ou pas) et l’IA.

Objectifs du module : améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à l’IA.

6e Module : Gouvernance et implémentation

• Études de cas : stratégies d’implémentation de l’IA dans deux entreprises.
• Vers une “self-healing supply chain”.
• Panorama des solutions IA disponibles sur le marché.
• Critères de connectivité et interopérabilité des systèmes.
• Élaboration d’une stratégie d’implémentation de l’IA.
• “Business pull” vs. “techno push” : comment piloter l’innovation.
• Identification des obstacles majeurs et des facteurs de succès.
• Feuille de route pour l’IA en Supply Chain.
• Matrice valeur/complexité pour prioriser les projets IA.
• Déploiement progressif et gestion du changement.

Objectifs du module : structurer et piloter l’implémentation de l’IA.
Applications de l’IA en Supply Chain : périmètres, domaines, cas d’usage et bénéfices.

7e Module : Les applications IA dans la Supply

• Applications de l’IA en Supply Chain : périmètres, domaines, cas d’usages et bénéfices.

Méthodes pédagogiques

Cette formation alterne des exposés théoriques, activités interactives, exemples, exercices, cas pratiques, défis, échanges d’expériences, des cas vécus, jeux de rôles supportés par des quiz et QCM.

Articles de références, exemples et exercices, questionnaires, vidéos et podcasts, jeux divers, documents de synthèse et autre livre blanc.

Matériel

L’apport théorique est dispensé sous forme d’un diaporama largement commenté mais aussi des dispositifs et matériels répondant aux méthodes pédagogiques.

Syllabus

Une synthèse des notes de cours sera remise aux participants.

Moyens d’évaluation

Évaluation continue en cours de formation ou en cours de chapitre :

• Quiz interactifs, vrai ou faux, nuages de mots, etc.
• Questionnements, questions défis, évaluation continue avec feedback vers les apprenants.
• Restitution de la synthèse à chaque fin de partie.

Attestation

Une attestation de participation sera envoyée par email :

• après la formation ;
• si vous y avez participé intégralement ;
• et après paiement de la facture qui y est relative.