L’Intelligence Artificielle (IA) participe depuis de nombreuses années aux démarches de progrès dans de nombreux secteurs économiques ou culturels et s’impose désormais comme l’une des solutions incontournables pour faire évoluer toutes les entreprises.
Les conditions de l’IA sont spécifiques et entraînent des développements sur plusieurs domaines :
- démarches de sécurité et de cybersécurité : RGPD et Big Data ;
- développements agiles : DevOps 3.0, MLOps, ITIL® 4, Lean It ;
- déploiement de solutions automatisées de bout en bout vers les Cloud Computing.
L’IA doit également être mise en place en fonction des normes en vigueur : ISO 27001, 27008, 20548, 31000, 20547 et 20549…
Les développements techniques de l’IA progressent très rapidement (miniaturisation, réseaux de neurones, composants spécifiques intégrés, Framework, …). Ils imposent de faire un état des lieux de ses applications et incitent, si ce n’est pas déjà le cas, à penser les nouveaux besoins de l’entreprise pour structurer les nouveaux processus et maîtriser les futures solutions.
Sommaire
- Comprendre les origines, les moyens et connaître les environnements informatisés : Machine Learning, Deep Learning, modèles d’apprentissages, classification ;
- Concevoir, développer et déployer l’IA ;
- Exploiter les nouveaux services produits par l’Intelligence Artificielle ;
- Mettre en œuvre des outils et des solutions de gouvernance, technologiques et organisationnelles ;
- Accompagner les stratégies et leurs solutions pour les mises en œuvre opérationnelles, au plus près des équipes.
