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Prochaines sessions
| Nom de la session | Dates | Places | Inscription |
|---|---|---|---|
| Décembre 2026 | Voir les dates | 12 |
IA et IA Act : Comment gérer les risques ?
Contexte
L’Intelligence Artificielle transforme notre manière de travailler, de décider et d’innover. Mais son développement rapide s’accompagne de nouveaux défis en matière de conformité, d’éthique et de gestion des risques. Quelles sont les obligations réglementaires actuelles et à venir ? Comment anticiper les risques juridiques et opérationnels liés à l’IA ?
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle, connu sous le nom d’AI Act, est entré en vigueur le 1er août 2024. Ses dispositions s’appliquent progressivement mais, depuis le 2 février 2025, certaines pratiques d’IA interdites sont effectives et les employeurs doivent s’assurer que leur personnel dispose de connaissances suffisantes en matière d’IA.
Cette formation a pour objectif de vous apporter une compréhension claire du cadre législatif posé par l’IA Act, et des meilleures pratiques pour assurer une IA responsable et sécurisée. À travers des études de cas et des outils concrets, vous apprendrez à identifier, évaluer et maîtriser les risques liés à l’IA dans votre organisation.
Objectifs
Comprendre les principes fondamentaux de l’IA Act et son impact sur les entreprises.
Identifier les obligations de conformité et les catégories de risques des systèmes d’IA.
Savoir documenter et analyser les systèmes d’IA pour répondre aux exigences du règlement.
Public cible
Toute personne ou entreprise désireuse d’en savoir plus sur l’IA ACT, responsables de conformité, risk managers, DPO, auditeurs et dirigeants souhaitant maîtriser la gouvernance éthique et réglementaire de l’IA dans leur organisation.
Conditions d’accès
Aucune.
Équipement requis
Cette formation ne nécessite aucun matériel particulier.
Contenu
Introduction générale au règlement IA ACT
Contexte et objectifs du règlement.
Quelles entreprises et quels systèmes d’IA sont concernés ?
Liens avec d’autres régulations (RGPD, ISO 42001, NIS2).
Structure et classification des systèmes d’IA
Définition des catégories de risque.
Étude de cas.
Exigences pour les systèmes à risque élevé
Gouvernance et gestion des risques liés à l’IA.
Obligations en matière de documentation et d’auditabilité.
Rôles et responsabilités des entreprises (développeurs, fournisseurs, utilisateurs).
Étude de cas.
Mise en conformité d’un système d’IA.
Mise en conformité et documentation
Élaboration d’un dossier technique.
Définition d’une politique d’évaluation et de suivi des systèmes d’IA.
Gestion de la transparence et des droits des utilisateurs.
Étude de cas.
Structurer une documentation conforme à l’IA Act.
Plan d’action pour les entreprises
Évaluation interne des systèmes d’IA existants.
Planification des audits et des mises à jour des systèmes.
Coordination avec les autorités et certification volontaire.
Exercice de mise en situation.
Établir une feuille de route pour une entreprise.
Conclusion et échanges
Récapitulation des points clés.
Questions et réponses sur les prochaines étapes.
Méthodes pédagogiques
Cette formation alterne exposés théoriques et réflexions de groupe afin de permettre un partage adéquat des connaissances et une meilleure compréhension du contexte dans lequel l’intelligence artificielle se développe.
Matériel
L’apport est dispensé sous forme d’un diaporama largement commenté.
Syllabus
Une synthèse des notes de cours sera remise aux participants.
Moyens d’évaluation
Le formateur évalue les acquis tout au long de la formation au travers des échanges, des réponses apportées oralement par les participants et de leur participation active aux activités proposées. En fin de session, un quiz réalisé via Kahoot permet de vérifier la compréhension des principes de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle, des exigences de l’AI Act ainsi que leur application à des situations professionnelles.
Les résultats du quiz sont complétés par l’appréciation du formateur portant sur l’implication du participant et la pertinence de ses contributions durant la formation. Les résultats font l’objet d’un débriefing collectif afin de consolider les apprentissages.
Attestation de fin de formation
Nous vous proposons de valider vos acquis tout au long de la formation grâce à l’évaluation continue décrite ci-dessus.
Vous choisissez librement de participer ou non à cette démarche de validation. Si vous y participez, nous vous délivrons une attestation de fin de formation attestant que vous avez démontré, totalement ou partiellement, votre compréhension des principes de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle ainsi que des exigences de l’AI Act et votre capacité à appliquer les concepts abordés durant la formation. Cette appréciation repose sur les résultats du quiz de fin de session et sur les activités d’évaluation réalisées tout au long de la formation.
Si vous préférez ne pas y participer, nous vous remettons une attestation de présence.
Nous vous envoyons cette attestation par e-mail :
- après la formation ;
- si vous avez participé à l’intégralité de la session ;
- après le paiement de la facture correspondante.
Subsides et interventions
Non agréée chèques formation
Cette formation n'est pas agréée dans le cadre des chèques formation de la région wallonne.
Agréée ALIMENTO
Les entreprises des Commissions Paritaires 118 et 220 (Alimentaire) peuvent récupérer une partie des coûts de cette formation via ALIMENTO (150 EUR par jour et par participant avec un maximum de 450 EUR par jour).